بر روی پروژه تشخیص خودکار امضاء در طی 20 سال اخیر کارهای بسیاری انجام شده است. اولین و اصلی ترین هدف این سیستمها تشخیص امضاء های تغلبی از امضاءهای اصلی می باشد. این امضاء های تغلبی باید از بین امضاء های اصلی تمیز داده شده و از آنها حذف گردد برای مثال می توان چک های بانکی را مثال زد. روشهای تشخیص امضاء به دو صورت offline و online انجام میشود در روش on-line تشخیص امضاء در حین انجام امضاء صورت می گیرد در حالیکه در تشخیص off-line تشخیص امضاء بعد از انجام آن صورت می گیرد در روش offline معمولا از شخت افزارهای پیچیده استفاده نمی شود فقط از یک اسکنر ساده برای تصویر برداری بهره گرفته می شود در این روش معمولا از الگوریتمهای پیچیده برای تشخیص استفاده می شود. در ارن مقاله یک روش جدید برای تشخیص امضاء به صورت offline ارائه شده است. به این ترتیب که در ابتدا مجموعه ایی از ویژگی ها برای امضاء استخراج می گردد سپس با استفاده از این ویژگی و یک دسته بند مبتنی بر شبکه های عصبی تشخیص امضاء صورت می گیرد. در مقاله با استفاده از چند تکنیک استخراج ویژگی ها و حذف نویز به 90 درصد دقت دست یافته ایم. به طوریکه ویژگی ها در چهار مرحله استخراج می گرند و هر مرحله با ستفاده از یک شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار می گیرد. همینطور برای بالا بردن دقت الگوریتمهای تشخیص الگو از شبکه های عصبی رقابتی استفاده شده است.
موضوع مقالتون خیلی خوبه اما متاسفانه نمیدونم چرا دانلود نمیشه ؟
پروزه ی کارشناسی من در مورد تکنیک های تشخیص چهره در تصویر ه اگه تو این زمینه اطلا عاتی دارید ممنون میشم راهنمای کونین
مقالتون دانلود نمیشه.اگه ممکنه برام بفرستین.ممنون.پروژه کارشناسیم در باره تشخیص امضا با است.اگه ممکنه اطلاعات دیگه ای هم اگه دارین برام بفرستین.