شناسایی کالا با ضبط خودکار داده ها، از بارکد تا RFID
همت مراد قلندری- مدیر طرح و توسعه مرکز ملی شماره گذاری کالا و خدمات ایران(GS1 Iran)
چکیده
داده ها و اطلاعاتی که در جریان عملیات و فعالیتهای مربوط به کالا به کار گرفته می شوند نقش بسیار مهمی دارند. در انجام تمام معاملات و دست به دست شدنهای کالاها، اطلاعات مربوط به آنها، توسط ذینفعان مربوطه مورد استفاده قرار می گیرد. در یک بازار گسترده، اقلام کالا با تنوع بسیار زیاد توسط عرضه کنندگان متعدد وارد چرخه گردش و فروش شده و در مبادی و نقاط فروش تفکیک و شناسایی منحصر به فرد آنها اهمیت می یابد. ساز و کار های مربوط به یونیک سازی هر قلم کالای عرضه شده توسط یک تامین کننده به گونه ای است که در سراسر جهان، هر کالا، فقط یک کد یا شماره دریافت می کند و هیچگونه تداخل و همپوشانی بین شماره ها بروز نمی نماید. اما در نقطه فروش کالاها مسئله دیگری هم وجود دارد و آن افزایش سرعت و دقت خواندن کدهای یونیک ثبت شده بر روی کالاهاست. نمادهای قابل خواندن توسط انسان به وسیله ماشین فهمیده نمی شود. برای آنکه یک داده یا اطلاعات مانند کد 62650000851 توسط ماشین قابل خواندن باشد باید آن را به صورت نماد مناسب تبدیل کرد. در 30 سال گذشته این نمادها همان بارکد یا خط‌نماد بوده است. از سال 2000 استفاده از نمادهایی که ماشین آن را بخواند و بر اساس فرکانسها و امواج رادیویی شناسایی صورت پذیرد در حال شکل گیری است. این فناوری جدیدRFID است و امکانات و قابلیتهای بیشتری نسبت به بارکد دارد. در این مقاله، سابقه تاریخی موضوع و ساختار کد یونیک جهانی که بر روی حامل داده یا تگ RFID می نشیند به اختصار معرفی شده است.
واژههای کلیدی: ضبط خودکار داده هاADC- شناسایی با امواج رادیوییRFID - بارکد - کد محصول الکترونیکیEPC- کد ملی
ادامه مطلب ...مطالعه خدمات و کاربردهای RFIDدر تجارت سیار
محمد فتحیان
استادیار دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن جاودان
دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیکی دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
واژههای کلیدی: شناسایی به کمک فرکانس رادیویی، تجارت سیار، فروشگاه‌های زنجیره‌ای وال-مارت
چکیده
فروشگاه‌های زنجیره‌ای از اولین وارد شوندگان به فضای استفاده از خدمات و کاربردهای فناوری RFID بوده‌اند. به صورت طبیعی نیز با توجه به ویژگیهای صنعت خرده‌فروشی چنین مساله‌ای دور از انتظار نبوده است. در این مقاله دو مطالعه موردی از پیاده‌سازی سیستم RFID در فروشگاه‌های زنجیره‌ای مورد بررسی قرار گرفته و خدمات و کاربردهای استفاده شده در حوزه تجارت سیار مورد شناسایی قرار می‌گیرد. در ادامه نیز کاربردهای متنوع فناوری RFID در حوزه‌های مختلف با ذکر یک نمونه واقعی بیان شده است، سپس یک دسته‌بندی 7 گانه از کاربردهای RFID ارائه می‌شود. پس از آن تاثیر RFID به عنوان یک فناوری توانمندساز با برد کوتاه در مقوله تجارت سیار مورد بررسی قرار گرفته و تکنیکی از RFID سیار که در مدل بنگاه با مشتری بهبود حاصل می‌کند، تشریح می‌گردد. در پایان نیز از ابعاد مختلف به مسائل و مشکلات موجود در پیاده‌سازی سیستم RFID پرداخته شده است.
الگویی نوین برای استقرار RFid در فرآیند جابجایی اسناد مالکیت
در سازمان بورس
محمد مهدی سپهری، دانشیار گروه مهندسی فن‌آوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
دلبر جعفرپور، کارشناس ارشد بازاریابی و تجارت الکترونیک، سازمان بورس و اوراق بهادار
چکیده
امنیت اطلاعات در سازمان‌های مبتنی بر اطلاعات نقش قابل توجهی را در رسیدن به اهداف آن سازمان بازی می‌کند و اهمیت این موضوع در سازمان بورس و اوراق بهادار بسیار چشمگیرتر می‌باشد، بطوریکه یکی از اساسی‌ترین چالشهای پیش‌روی سازمان، محافظت از اطلاعات اشخاص می‌باشد و پیاده سازی راهکاری درجهت جلوگیری از سوءاستفاده احتمالی، به عنوان یک گزینه اجتناب ناپذیر فراروی سازمان بورس است. RFid، فن‌آوری نو و هدفمندی است که قابلیت ردیابی و بررسی اعتبار اسناد، می‌تواند از جمله مزایای برجسته‌ای آن باشد و ساختار سازمان را تحت تاثیر قرار دهد.
امروزه روند رو به رشد فن‌آوری رادیویی از ابعاد مختلف صنایع را تحت تاثیر قرار داده و باعث تسهیل و ارتقاء فرآیندها گردیده است. طی بیش از یک قرن، رسانه‌های رادیویی، حرکت موفقیت‌آمیزی را پشت سر گذاشته‌اند و تا بدانجا پیش رفته‌اند که پدیده تراشه رادیویی و خوانش‌گرهای شناسایی رادیویی، پدیده RFidرا شکل داده‌اند. این تراشه‌ها در بسیاری از سیستم‌های مختلف بازرگانی، صنعتی، کنترلی و انتقال اطلاعات به‌کار رفته و تاثیر چشمگیری در بالا بردن کارایی سیستم داشته‌اند. از برجسته‌‌ترین ویژگیهای فن‌آوری RFid توانایی قابل توجه آن در ذخیره اطلاعات و قابل کنترل بودن این اطلاعات است .
این مقاله به بررسی ابعاد مختلف ضرورت پیاده‌سازی این سیستم در سازمان بورس و غلبه بر نقاط ضعف سیستم فعلی می‌پردازد. برای رسیدن به این مهم ابتدا با دسته‌بندی شکایات واصله به سازمان بورس طی یک سال، درصد شکایات ناشی از سوءاستفاده و جعل از اسناد مورد بررسی قرار می‌گیرد و دلایل و لزوم پیاده سازی این سیستم بر شمرده می‌شود، آنگاه زیر‌ساختهای اساسی لازم، تجهیزات، مراحل و ملاحظات پیاده‌سازی ارائه می‌گردند و درنهایت برآورد هزینه‌ای برای پیاده‌سازی هرچه بهتر فن‌آوری مذکور تشریح می‌شود.
واژه های کلیدی: RFid، اسناد مالکیت، سازمان بورس و اوراق بهادار
خبرگزاری آریا:پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران از 14 لغایت 16 آبان ماه سالجاری در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز برگزار می شود.
به گزارش خبرگزاری آریا به نقل ازروابط عمومی دانشگاه تبریز ، دکتر محمد علی طینتی دبیر پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران ارایه آخرین دستاوردهای علمی در زمینه بینایی ماشین و پردازش تصویر و ارایه آخرین یافته های پژوهشی و مطالعاتی محققان و متخصصان در این زمینه را از جمله اهداف برگزاری این کنفرانس اعلام کرد و گفت:بینایی ماشین و کاربدرهای آن ، پردازش تصویر و ویدئوو کاربردهای آنها، سیستم های تصویربرداری ، پردازش نوری تصویر، بازشناسی الگو، کدینگ، فشرده سازی و ذخیره سازی تصویر و ویدئو، شبکه های چند رسانه ای ، انتقال تصویر و ویدئو، نهان نگاری و امنیت در تصویر و ویدئو، پویانمایی و گرافیک کامپیوتری ، حقیقت مجازی و موارد مرتبط با زمینه کاری کنفرانس از جمله محورهای اصلی این کنفرانس است.
وی برگزاری کارگاه های آموزشی، نمایشگاه، و میزگردهای علمی را از دیگر برنامه های این کنفرانس اعلام کرد و افزود: شرکت مخابرات استان آذربایجان¬شرقی، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، IEEE بخش ایران، شرکت مخابرات ایران، شرکت برق منطقه ای آذربایجان شرقی ، شرکت پتروشیمی تبریز ، سازمان صنایع و معادن آذربایجان شرقی و شرکت ارتباطات سیار ایران ، دانشگاه تبریز را در برگزاری این کنفرانس حمایت می کنند.
از روی دست نوشته های افراد می توان به بیماری قلبی آنان پی برد .
به گزارش شبکه خبر ، جدیدترین تحقیقات نشان می دهد ، دست‌نوشته‌های افراد مبتلا به بیماری‌های قلبی در مقایسه با دیگران کمرنگ‌تر است .
محققان در آزمایشی ، از افراد خواستند: قلم به دست بگیرند و مطلبی بنویسند.
این تحقیق نشان می دهد : افرادی که بیماری قلبی دارند ، معمولا بین نوشتن جملات اندکی توقف می‌کنند و دوباره ادامه می دهند.
همچنین بر اساس این پژوهش ، دستخط بیماران قلبی کمرنگ تر از دیگران است.
هر چند محققان نتایج این تحقیق را سندی قطعی نمی دانند ، اما بررسی های بیشتری را در این زمینه توصیه می کنند.
عصر ایران - روزنامه آمریکایی "واشنگتن پست" در شماره روز جمعه خود نوشت: دفتر بازرسی فدرال آمریکا (اف بی آی) اجرای پروژه یک میلیارد دلاری ساخت بزرگترین بانک اطلاعات رایانه ای بیومتریک جهان با هدف تشخیص هرچه بهتر هویت افراد در منازل خود و خارج از آن را آغاز کرده است.
به گزارش عصر ایران (asriran.com) به نقل از خبرگزاری فرانسه، اف بی آی طرح تهیه تصاویر دیجیتالی از صورت اشخاص، اثر انگشتان و نمونه های کف دست را در سیستم های رایانه ای خود راه اندازی کرده است.
انتظار می رود در ماه ژانویه قرارداد 10 ساله ای با این آژانس جهت گسترش تعداد و انواع اطلاعات بیومتریک مورد نیاز منعقد شود.
به نوشته "واشنگتن پست"، اف بی آی همچنین اثر انگشت کلیه کارکنان خود را که تحت آزمایشات جنایی قرار گرفته اند، نگهداری می کند.
در صورت موفق بودن این طرح، سیستم مذکور که "تشخیص هویت نسل آینده" نام گرفته، اطلاعات بیومتریک را جهت تشخیص هویت اشخاص در یک مکان محفوظ نگاه می دارد.
کارت شناسایی بیومتریک یا Biometric ID Cards ترکیبی از کارت شناسایی معمولی و یک یا چند مشخصه بیومتریک است
این کارت‌ها کاملا مورد اعتماد هستند و تقلب در آنها و سوء استفاده از آنها تقریبا غیر ممکن است. این کارت‌ها شامل نوع کارت، مانند: کارت رانندگی، کارت ماشین و... هستند و سپس مشخصات دارنده کارت مانند: نام، نام خانوادگی و ... و یک عکس مربوط به دارنده کارت تمام مشخصات بعد از ورود به همراه اسکن عکس و تعیین پیکسل‌هاِی عکس با توجه به یک الگوی مخصوص رمز گذاری که برای آن سازمان در نظر گرفته شده رمز گذاری شده و در قسمت زیر عکس به صورت کد (bar code) ذخیره می شود، سپس هنگام تشخیص عکس و تمام مشخصات ثبت شده برروی کارت خوانده شده و به وسیله الگوی رمز گذاری برای آن سازمان رمزگذاری می‌شود و سپس bar code بوسیله دستگاه خوانده شده و رمز حاصل از آن با رمز بدست آمده از رمز گذاری مقایسه می‌شود و در صورت تطبیق هویت فرد تایید می‌شود.
در این روش چون هم رمز و هم مشخصات بر روی کارت ثبت می‌شود دیگر نیازی به اطلاعات حجیم نمی باشد و فقط الگوهای رمز گذاری باید مشخص باشد و این در مقایسه با حجم بسیار زیاد الگوهای ذخیره شده ناچیز است.
اگر در این کارت‌ها یک مشخصه بیومتریک نیز مانند اثر انگشت ثبت شود نه تنها از قانونی بودن کارت اطمینان حاصل می‌شود بلکه از اینکه کارت به شخص تعلق دارد نیز می‌توان مطمئن شد.
اسکن عنبیه یکی از روش های ثبت مشخصات بیومتریک است که هم اکنون از آن در بسیاری از نقاط امنیتی در جهان استفاده می‌شود.
طبق تحقیق های انجام شده چشم انسان از ویژگی های کاملا منحصر به فرد و یکتای او به شمار می‌رود. به‌طوری که احتمال اشتباه سیستم در این روش یک در ۱۰۷۸ است که بسیار قابل توجه است، همچنین اسکن از عنبیه این امکان را برای سیستم فراهم می‌سازد تا ۲۰۰ نقطه از عنبیه بررسی و مقایسه شود، در حالی که شناسایی از طریق اثر انگشت ۶۰ تا ۷۰ نقطه را بررسی می‌کند. در بدن انسان عنبیه چشم ساختاری ظاهری ولی به نوعی محافظت شده به حساب می آید، عضوی است که با گذر زمان دستخوش تغییر نمی‌شود و این ویژگی، این روش شناسایی را بیش از سایر روش ها ایده آل می‌سازد.
در اکثر مواقع عنبیه چشم افراد پس از انجام عمل جراحی نیز بدون تغییر باقی می‌ماند. حتی افراد نابینا نیز می‌توانند از این روش استفاده کنند، البته تا زمانی که چشم آنها عنبیه داشته باشد. استفاده از عینک یا لنزهای تماسی هیچ کدام بر روال کار تشخیص، اختلال ایجاد نمی کنند و سبب تشخیص نادرست نمی‌شوند.
تاریخچه استفاده از اسکن عنبیه
استفاده از اسکن عنبیه برای شناخت و تشخیص هویت نخستین بار در سال 1936 توسط چشم پطشکی به نام فرانک بارچ پشنهاد شد اما این موضع تا مدت ها به عنوان یک نظریه تخیلی باقی ماند و تنها در دهه 1980 در سری فیلم های جیمز باند این موضوع مطرح و به تصویر کشیده شد.
در سال 1987 دو چشم پزشک دیگر به نام های آران سفیر و لئونارد فلوم مجددا این نظریه را مطرح کردند و در سال 1989 از استاد خود جان داگمن در دانشگاه هاروارد خواستند تا الگوریتم شناسایی و تشخیص عنبیه را به وجود آورد.این الگوریتم ها که حقوق آن در اختیار داگمن قرار گرفت توسط شرکت" آیریس تکنولوژیز" تولید شد و پایه سیستم ها و محصولات کنونی قراری گرفت.در حال حاضر در بسیاری از فرودگاه ها در دنیا از جمله در امارات از اسکن عنبیه استفاده می شود.
یک شرکت انگلیسی با هدف کمک به کاهش نگرانی‌های امنیتی در مبادلات و خدمات بانکی اینترنتی، سیستم بیومتریک مبتنی بر صدای کاربر طراحی کرد.
به گزارش سرویس فن‌آوری اطلاعات خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، شرکت Voice Commerce Group، فن‌آوری بیومتریک مبتنی بر صدا به نام Voice Transact را با استفاده از فن‌آوری سیستم تشخیص صدای شرکت Nuance Communications، طراحی کرده که به صنعت خدمات مالی کمک می‌کند امنیت مبادلات پولی را تضمین و کلاهبرداری‌های اینترنتی را کاهش دهند.
کاربر باید برای استفاده از این سیستم با یک شماره‌ی تلفن رایگان تماس گرفته و مجموعه شماره‌هایی که توسط سیستم اعلام می‌شود را تکرار کند.
پاسخ کاربر گزارش بیومتریکی در مورد وی ایجاد خواهد کرد که می‌تواند برای شناسایی تماس گیرنده در مکالمات آینده مورد استفاده قرار بگیرد.
براساس این گزارش سیستم مذکور می‌تواند برروی هر دو تلفن همراه و ثابت فعالیت کند و با تمامی استانداردهای بانکی منطبق خواهد بود.
محققان انگلیسی فناوری جدیدی را برای کنترل تعداد زیادی از پنگوئنها توسعه داده اند که می تواند از تصاویر یک پنگوئن ویژگیهای برجسته و کلی این حیوان را استخراج و برپایه این اطلاعات نوعی پاسپورت بیومتریک را ارائه کند. | |
به گزارش خبرگزاری مهر، دانشمندان دانشگاه بریستول که گزارش تحقیقات خود را در نمایشگاه تابستانی علوم انجمن سلطنتی ارائه کرده اند فناوری جدیدی را برای کنترل طیف وسیعی از حیوانات شامل پنگوئنها، نهنگها و پروانه ها ارائه کرده اند که بدون نیاز به گرفتن این حیوانات و نصب ردیاب می تواند بر این حیوانات نظارت داشته باشد. این سیستم بصری برپایه تکنیک بیومتریک (اندازه گیری زیستی) است و بدون ایجاد اختلال در عادات طبیعی این حیوانات می تواند اطلاعات و جزئیات مربوط به جمعیتها و گستردگی جمعیتی و اجتماعی گونه های در خطر را نشان دهد. براساس گزارش روزنامه تلگراف، این سیستم در چارچوب "پروژه شناسایی پنگوئن" (Penguin Recognition Project) توسعه یافت که اولین کاربرد آن در جزیره "رابین" در آفریقای جنوبی خواهد بود. این سیستم قرار است در کنترل جمعیتهای محلی پنگوئنهای آفریقایی مورد استفاده قرار گیرد. این گروه از پنگوئنها در معرض خطر انقراض قرار دارند به طوری که تعداد آنها از یک میلیون نمونه قرن گذشته به 170 هزار نمونه فعلی رسیده است. این پنگوئنها لکه هایی روی پر خود دارند که تقریبا همانند یک اثر انگشت دیجیتالی در هر فرد قابل تمایز است. این سیستم به دانشمندان این امکان را می دهد که از تصاویر یک پنگوئن ویژگیهای برجسته و کلی آن را استخراج و برپایه این اطلاعات نوعی پاسپورت بیو متریک را برای حیوان صادر کند. آزمایشات نشان داد که این سیستم در 98 درصد از موارد می تواند به طور صحیح هر پنگوئن را شناسایی کند. این سیستم حتی در مورد زرافه ها و کوسه ها نیز آزمایش شده است. |