فناوریهای شناسایی و ردیابی

بارکد ، RFID ، شناسایی با امواج رادیویی ، ردیابی ، ردگیری، ردیابی ماهواره ای ، GPS ، بینایی ماشین ، بیومتریک ، کارت هوشمند، سنسور

فناوریهای شناسایی و ردیابی

بارکد ، RFID ، شناسایی با امواج رادیویی ، ردیابی ، ردگیری، ردیابی ماهواره ای ، GPS ، بینایی ماشین ، بیومتریک ، کارت هوشمند، سنسور

دسته کلیدی که گم نمی شود

تمام افراد با جنبه های مختلفی از تشخیص هویت و امنیت سروکار دارند. یکی از متداولترین این وسایل قفل ها و کلید هایی است که هر روزه با آن سروکار داریم. همچنین نام کاربر و رمز عبور در رایانه ها مثال دیگری از این سیستم هاست. ولی اگر کلید خود را گم کنید یا رمز عبور را فراموش کنید چه اتفاقی می افتد؟ اگر کلید یا رمز عبور شما به دست شخص دیگری بیفتد چه رخ خواهد داد؟ در حالت اول شما نمی توانید از ابزار و وسایل خود نظیر اتومبیل، خانه یا رایانه استفاده نمایید. در حالت دوم فرد یا افراد دیگری می توانند بجای شما از این امکانات استفاده کنند.

سیستم هایی که بر اساس مشخصات بیومتریک کار می کنند چنین مشکلاتی ندارند. این سیستم ها بجای استفاده از کلید، سعی می کنند شخص را شناسایی کنند. این شناسایی بر اساس مشخصات فردی مانند صورت، اثر انگشت، قرنیه یا عنبیه، صدا و دست خط صورت می گیرد. بر خلاف کلید یا رمز عبور، این مشخصات فردی به سختی قابل گم شدن(تغییر) هستند! همچنین تقلید و کپی برداری از آن ها هم کار مشکلی است. بنابر این سیستم های بیومتریک مشکلات ذکر شده برای سیستم های معمولی را ندارند و به همین دلیل هم از امنیت و اطمینان بیشتری بر خوردارند.

هر چند سیستم های بیومتریک بسیار پیچیده به نظر می رسند، ولی در تمام آنها سه مرحله اصلی وجود دارد :

ورود اطلاعات: در ابتدای استفاده از سیستم، اطلاعات مورد نیاز اولیه از شخص یا اشخاص استفاده کننده از سیستم گرفته می شود. معمولا این اطلاعات شامل مشخصات فردی مانند نام و شماره شناسایی و همچنین بر اساس نوع سیستم تصویر اثر انگشت، عنبیه یا موارد مورد نیاز دیگر است.

نگهداری اطلاعات: بر خلاف تصور معمول، سیستم، اطلاعات را به صورت کامل و دست نخورده نگهداری نمی کند. بلکه تصویر گرفته شده تبدیل به کد می شود و فقط اطلاعات کد شده نگهداری می شوند.

مقایسه: هنگامی که شخصی قصد استفاده از چنین سیستمی را دارد، مشخصات دریافتی از وی با استفاده از روش قبلی کد شده و با کد ذخیره شده مقایسه می گردد در صورت یکی بودن این دو کد، شخص تایید می شود.

 

برگرفته از : روزنامه جام جم – هفته نامه کلیک – شماره  83

محمد روهینا یکشنبه 19 خرداد 1387 ساعت 08:45
0 نظر

شرکت Iridium تلفن‌های ماهواره‌ای جدید می‌سازد

نویسنده: Todd R.Weiss
Computer World
مترجم: زهره چکنی

فرامینگهام- درست یک ماه قبل از آنکه فصل طوفان‌ها و گردباد‌های رسمی آمریکا شروع شود در اوایل ماه ژوئن، شرکت Iridium Satellite LLC تجهیزات ارتباطات تلفن ماهواره‌ای راعرضه کرد. این تجهیزات می‌توانند با سیستم‌های رادیویی UHF و VHF موجود که قبلا هم مورد استفاده پلیس بوده است و یا آژانس‌ها و شرکت‌های امدادرسان، آتش‌نشانان و سایر افراد از آن بهره می‌گرفته‌اند به خوبی همکاری دارد و قابلیت اجرایی دو جانبه دارد.

روز شنبه شرکت Betheada اعلام کرد که این تجهیزات می‌توانند از عهده بسیاری مشکلات ارتباطی گسترده که منطقه جنوب شرقی آمریکا را به خصوص پس از توفان‌های کاترینا و ریتا گرفتار گرفته بود به خوبی برآمده و کمک موثری در امر ارتباطات به حساب بیاید. پس از این طوفان‌های مخرب سیستم‌های تلفن موبایل و خطوط زمینی عمدتا در مناطق لویزیانا، می‌سی‌پی و بخش‌های دیگر نزدیک مناطق طوفان زده تخریب شد و علت هم آسیب جدی به برج‌های مخابراتی، خطوط تلفن و سایر زیر ساختارهای مخابراتی بوده است. کارکنان بخش‌های اورژانس می‌بایست از انواع تلفن‌های ماهواره‌ای و رادیویی و سایر وسایل ارتباطی استفاده کنند تا خدمات تلفن به وضعیت عادی بازگردد.

به گزارش این شرکت سیستم‌های Iridium صدایی با قابلیت اجرای دو جانبه و ارتباطات مختلف اطلاعات را ممکن می‌سازد. این سیستم‌ها همه جا کار می‌کنند و قابل حمل هستند. خدمات اطلاعات شامل ادغام Radio Frequency Identification Tags یا RFID می‌باشد که ردیابی وسایل حمل و نقل، کالا و افراد و کارکنان را به صورت بی‌سیم ممکن می‌سازد، بخصوص در موارد اورژانس که بسیار مهم است و تمامی پاسخ‌ها را به این طریق می‌توان کنترل نمود.

خدمات Iridium مدتی است در برخی ایالات مورد استفاده قرار گرفته‌اند، از جمله فلوریدا، جورجیا، لویزیانا، می‌سی‌پی، میسوری، کارولینای جنوبی و تگزاس قابل ذکرند.

Greg Evert قائم مقام مدیریت اجرایی در Iridium در بیانیه‌ای اعلام کرده است که سیستم‌های Iridium می‌توانند با سایر سیستم‌های ارتباطی قابلیت اجرا داشته باشند، از جمله سیستم‌های رادیویی VHF و UHF و به این طریق می‌توان گفت این سیستم‌ها در واقع اورژانس بسیار انعطاف پذیرند. او می‌گوید، بسیاری ایالت‌ها که درخطر اصابت طوفان‌های این فصل می‌باشند هنوز اقدامی برای بهره‌گیری از این سیستم‌های جدید صورت نداده‌اند.

در بیانیه این شرکت آمده است که سیستم‌های Iridium به سرعت Setup می‌شوند و نیازی به ساختارهای نصب شده بر روی زمین ندارند، این سیستم‌های زمینی معمولا بیشتر در معرض آسیب هستند.

Ewert می‌گوید، شاید تصور شود Iridium یک تلفن ماهواره‌ای است که در دست امدادرسانان قرار می‌گیرد. اما هر روز مشتریان دولتی بیشتری درخواست دریافت Iridium را دارند تا از آن برای ردیابی و هدایت دارایی‌های مهم خود در هنگام خطر استفاده کنند. از جمله تجهیزات بسیار حساس، ماشین‌آلات وقتی کارکنان نیز برای ردیابی شدن کاندیدا استفاده از Iridium System هستند. این ردیابی تنها بوسیله سیستم‌های ارتباطی صورت می‌گیرد که مبتنی بر transciever مطلقا اطلاعات ما می‌باشد. بسیاری از افرادی که در هنگام خطر توسط مردم مورد مراجعه هستند (بخصوص در هنگام طوفان‌های کاترینا و ریتا) نتوانستند از اموال خود نشانی دریافت کنند. بسیاری از دستگاه‌ها و لوازم کناره جاده‌ها رها شدند چون کلیه ارتباطات مختل شده بود و خدمات ماهواره‌ای موبایل در آن مناطق نصب نشده بود. این افراد نتوانستند تجهیزات مورد نیاز خود را مجددا هدایت کنند. با راه حل ارائه شده توسط Iridium System افراد در چنین مواقعی خواهند توانست با ابزارهای خود تماس داشته و کنترل کار را در دست داشته باشند.

Ted O'Brien قائم مقام توسعه بازار در این شرکت  اعلام کرد که این سیستم‌ها در حد نیاز قابل گسترش هستند. گوشی‌های تلفن‌های ماهواره‌ای حدودا 1500 دلار قیمت دارند، در حالیکه یک ایستگاه ثابت که برای عملیات نجات و امداد ضروری است حدودا 3000 دلار قیمت دارد و آنتن‌های خارجی را نیز باید در نظر آورد. پلاتفرم قابلیت عملکرد چندجانبه که به کاربران تلفن‌های ماهواره‌ای امکان ارتباط با کاربران رادیوهای UHF و VHF را فراهم می‌سازد و سایر سیستم‌های دیگر حدودا 10000 دلار قیمت دارند. مودم‌های بی‌سیم کوچک موبایل که قابل نصب روی یک وسیله حمل و نقل می‌باشد و امکان ردیابی بی‌سیم را برای افراد و لوازم داخل وسیله فراهم می‌آورد حدودا 500 دلار برای هر مودم می‌باشد اگر توانایی‌های ردیابی نصب شده باشد.

این وسیله را می‌توان توسط باتری‌های خورشیدی شارژ نمود که هنگام قطع برق قابل استفاده است، این وسیله را می‌توان با آداپتورهای شارژ ماشین نیز اشاره کرد.

Ewert در بیانیه‌ای گفته‌اند که پاسخ‌دهنده‌های اولیه در هنگام فاجعه که از Iridium استفاده می‌کنند، بارها خواهند گفت که ما تنها خط ارتباطی بوده‌ایم که به خصوص بلافاصله پس از وقوع فاجعه پاسخ‌گر شده‌ایم. وقتی ساختارهای ارتباطی نابود می‌شوند، این نیاز حقیقی است که این افراد به صحنه فاجعه رفته و با مقرهای فرماندهی تماس برقرار کنند و عملیات امداد و نجات را هماهنگ کنند ... و این کار به طور معمول چندین روز طول می‌کشد تا این افراد به مناطق حادثه زده رفته و سرویس‌های ارتباطی را تعمیر کنند. این افراد مسئول از Iridium استفاده می‌کنند تا درتماس دائم بوده و عملیات نجات خود را به نحو احسن هماهنگ نمایند.

Iridium Satelite (ماهواره Iridium) صدای ماهواره‌ای جهانی ارائه و از 66 ماهواره Cross linked استفاده می‌کنند.

از 5 سال پیش که شرکت Iridium ورشکسته شد (برای توضیح بیشتر Iridium Refocuses on B2B مراجعه کنید) شرکت Iridium Satellite LLC خود را به عنوان یکی از شرکت‌های ارائه دهنده ارتباطات ماهواره‌ایی دولتی و اداری معرفی کرده است که بخصوص برای انواع ارتباطات fail-safe به کار می‌رود.

Iridium LLC اولی پس از آنکه توسط یک کنسرسیوم از خریداران به قیمت 25 میلیون دلار خریداری شد تقریبا شبکه ماهواره‌ای خود را از رده خارج نمود. این سیستم ماهواره‌ای 5 میلیارد دلار ارزش داشت وتوسط شرکت موتورولا و سایرین در سال 1998 ساخته شد.

محمد روهینا شنبه 18 خرداد 1387 ساعت 09:52
0 نظر

مقدمه‌ای بر بینایی ماشین‌ (Machine Vision)

مقدمه‌ای بر بینایی ماشین‌ (Machine Vision)

مریم اسماعیلی‌
ماهنامه شبکه - خرداد ۱۳۸۴ شماره 54

اشاره :
از میان همه شاخه‌های هوش مصنوعی، شاید کاربردی‌ترین آن‌ها کامپیوتری و مکانیزه کردن سیستم‌های بینایی باشد. دامنه کاربرد این شاخه از فناوری در حال رشد، بسیار وسیع است و از کاربردهای عادی و معمولی مثل کنترل کیفیت خط تولید و نظارت ویدئویی گرفته تا تکنولوژی‌های جدید مثل اتومبیل‌های بدون راننده را دربرگرفته است. دامنه کاربردهای این تکنولوژی براساس تکنیک‌های مورد استفاده در آن‌ها تغییر می‌کند. دراین مقاله سعی داریم به شما نشان دهیم که سیستم‌های بینایی ماشین چگونه کار می‌کنند و مروری کوتاه بر اهداف، تکنیک‌ها و تکنولوژی‌های موجود داشته باشیم و سعی داریم با نحوه کار بینایی ماشین و پیشرفت آن‌ها که مطابق با سیستم بینایی انسان است، آشنا شویم. در این متن، بررسی‌ خود را با دو مثال انجام می‌دهیم. اولی سیستم کنترل کیفیت خط تولید است که شامل نحوه عکس‌برداری و ذخیره و شیوه تفسیر عکس‌های گرفته شده به‌صورت خودکار است و دیگری به‌عنوان یک مثال پیچیده‌تر، چگونگی بینایی یک ربات را توضیح می‌دهد.


کنترل کیفیت خط تولید

شکل 1-  نمای ساده شده‌ای از یک سیستم بینایی کنترل کیفیت خط تولید غیرواقعی

یکی از کاربردهای بینایی ماشین در کنترل کیفیت خروجی کارخانه‌ها می‌باشد. شکل 1 مثالی بسیار ساده از چنین سیستمی است. اجناس تولید‌شده در کارخانه که برروی یک نوار نقاله قرار گرفته‌اند و توسط یک دوربین CCD  برای آزمایش دیده می‌شوند و محصولات با کیفیتِ مناسب اجازه عبور پیدا خواهندکرد. چنانچه محصولی دارای استانداردهای مناسب نباشد از ادامه مسیر حذف می‌شود. معیار این استانداردها می‌تواند لبه‌های زائد، خراشیدگی و بادکردگی و تورم روی فلزات و بسیاری چیزهای دیگر باشد. در این مثال ما در پی یافتن مکانیزم خط تولید نیستیم و فقط می‌خواهیم ببینیم که یک شی تولیدشده چگونه استاندارد تشخیص داده شده و اجازه عبور می‌یابد و برعکس چگونه به بعضی از اشیاء اجازه عبور و ادامه دادن داده نمی‌شود.

 عکس‌برداری
در این مثال ما سعی در مکانیزه کردن فرآیندی یکنواخت داریم که به‌صورت معمول و تکراری توسط انسان انجام می‌شود. اولین مسأله و مشکل ما این است که چگونه عکس‌های تهیه شده از اشیایی که در حال حرکت بر روی نوار نقاله هستند را تبدیل به داده‌های قابل فهم و تفسیر برای سیستم نماییم، که این مشکل توسط دوربین CCD  حل می‌شود. عملکرد این دوربین را می‌توان به عملکرد چشم انسان که قادر است  سطوح  مختلف نور را تشخیص دهد تشبیه نمود.

چشم انسان
چشم انسان که در شکل 2 نشان داده شده است، تقریباً یک عدسی کروی با قطر 5/2 سانتی‌متر   می‌باشد که از چندین لایه مختلف که درونی‌ترین آن‌ها شبکیه نام دارد تشکیل شده است. ماهیچه‌های اطراف چشم اندازه لنز را تنظیم می‌کنند که این‌کار چشم را قادر به زوم (zoom) کردن روی اشیاء می‌کند.

شکل 2- نمای داخلی چشم انسان

وظیفه عدسی چشم، فرم و شکل دادن به تصویری است که توسط میلیون‌ها سلول گیرنده مخروطی (Cone) و میله‌ای (rod) گرفته شده و برروی پرده شبکیه افتاده است، می‌باشد. سلول‌های میله‌ای به یک عصب معمولی که از انتها به شبکیه ختم می‌شود و فقط در سطح نور پایین فعال است متصلند و سلول‌های مخروطی هر کدام به یک عصب اتصال دارند. آن‌ها در نورهای شدیدتر، بیشتر فعالند  و میزان درک ما از رنگ‌ها را نوع فعالیت این‌ مخروط‌ها مشخص می‌کند.

در میان شبکیه ناحیه‌ای به‌نام نقطه کور وجود دارد که در آن هیچ‌ گیرنده‌ای موجود نیست. در این ناحیه اعصاب به‌صورت جداگانه به عصب بینایی که سیگنال‌های دریافت شده را به قشر بینایی مخ انتقال می‌دهند، وصل می‌شود. 

 دوربین CCD 
CCD از جهت عملکرد تقریباً مانند چشم انسان کار می‌کند. نور از طریق یک عدسی وارد دوربین و برروی یک پرده مخصوص تصویر می‌شود که تحت عنوان تراشه CCD شناخته می‌شود. تراشه Charge Coupled Device) CCD) که تصاویر با استفاده از آن گرفته می‌شوند از تعداد زیادی سلول تشکیل شده که همگی در یک  تراشه با الگوی خاصی مرتب شده‌اند و تحت عنوان پیکسل (pixels) شناخته می‌شوند.

شکل3- تصویر وسط یک نمای نزدیک از چشم ماهی را نمایش می دهد و نشان می دهد که هر قسمت از یک تصویر چگونه با تعدادی مقادیر عددی ذخیره می شود. به تعداد داده های عددی مورد نیاز برای ذخیره یک فضای کوچک از تصویر توجه کنید.

زمانی که تراشه CCD این اطلا

 

عات را دریافت می‌کند، آن‌ها را به شکل سیگنال‌های دیجیتالی از طریق کابل‌هایی به سیستم دریافت‌کننده  می‌فرستد و بعد تصاویر در این سیستم به صورت مجموعه‌ای از اعداد ذخیره می‌شوند. همان‌طور که در شکل 3 می‌بینید هر عدد نماینده یک پیکسل است.

 درک تصویر
با هر تصویر، چه با دوربین گرفته شود و چه با چشم انسان، مقداری تحریف و تغییر شکل و
به عبارتی "نویز (noise) " وجود دارد. البته در مورد مثال ما در سیستم خط تولید این مسأله چندان اهمیت ندارد اما در موقعیت‌هایی که نیاز به دقت بالا وجود دارد باید از نورپردازی خاصی برای تصویربرداری استفاده شود.

شکل 4- ترسیم لبه. شکل اول تصویر اصلی می‌باشد. در شکل وسط نویزها  با فیلترنمودن ا‌ز بین رفته است. در نهایت شکل 3، تصویر حاصل از به‌کار بردن الگوریتم ترسیم لبه می‌باشد. 

انسان‌ برای درک تصاویری که می‌بیند نیازی ندارد هیچ کاری در مورد فیلتر کردن و از بین بردن نویزهای  یک تصویر انجام دهد. مثلاً در یک روز ابری که مه همه جا را فرا گرفته، دید ما به شدت ضعیف و دچار مشکل می‌شود. اما هر آنچه را که قادر به دیدنش باشیم  درک می‌کنیم. یعنی برای درک اشیاء نیازی به حذف نویزهای تصویر نیست. مثلاً اگر در این روز در حال رانندگی در یک جاده باشید و تصویر مبهمی از یک ماشین را مقابل خود ببینید، بالطبع عکس‌العمل نشان می‌دهید و به عبارتی سرعت خود را کم می‌کنید.

و این یعنی ما هنوز تصویر ماشین را علیرغم وجود مه می‌توانیم تشخیص دهیم و در مقابل آن عکس‌العمل نشان‌دهیم. و یا مثلاً زمانی که دچار سرگیجه می‌شوید، علیرغم این‌که تصاویر اطراف خود را تار و مبهم می‌بینید اما قادر به درک و تشخیص وسایل و تصاویر اطراف خود هستید. یعنی ابتدا صبر نمی‌کنید تا سرگیجه‌تان به پایان برسد و بعد تصاویر را تشخیص دهید و این یعنی با قدرت بینایی انسان، علیرغم خراب شدن تصاویر اطراف، می‌توانیم متوجه فضای اطراف خود بشویم. اما برای بینایی ماشین ابتدا باید این  نویزها طی فرآیندی که تصفیه کردن یا فیلترینگ نامیده می‌شود، از بین برود و بعد هر آنچه برای پردازش عکس لازم است انجام شود.


خوشبختانه در حال حاضر تکنیک‌هایی برای انجام این کار وجود دارد. از بین بردن نویزها به‌صورت نرمال توسط تعدادی از توابع ریاضی یا الگوریتم‌هایی که تحت عنوان 'treshholding' یا 'quantizing' نامیده می‌شود انجام می‌گردد. این فرآیند بسیار حرفه‌ای و پیچیده‌ای است و نیاز به دانش و پشتوانه بالای ریاضی دارد. زمانی که خرابی‌ها از بین رفت، می‌توانیم پردازش عکس‌ها را ادامه دهیم  که این کار با استخراج صورت‌ها و حالت‌ها از یک تصویر انجام می‌شود. یک شیوه معمول که غالباً مورد استفاده قرار می‌گیرد استخراج لبه‌ها که در شکل 4 دیده می‌شود، می‌باشد.

در مورد مثال ما در سیستم خط تولید، وظیفه اصلی یک اپراتور کنترل کیفیت این است که به سرتاسر محصول تولید شده نگاه کرده و با مقایسه آن با استانداردهای مورد قبول، برای محصول تولید‌شده جواز عبور یا عدم عبور صادر کنند. 

اگر این کار با استفاده از بینایی ماشین صورت گیرد باید عکس گرفته شده از محصول تولید شده با عکسی که از یک محصول استاندارد وجود دارد مقایسه ‌شود. یکی از روش‌های انجام این کار به این صورت است:

برای انجام این‌کار، یک تصویر از محصول استاندارد در کامپیوتر ذخیره می‌شود و سپس از محصولا‌تی که از  خط تولید عبور می‌کنند. تصویر گرفته می‌شود و به عنوان نقشه لبه ذخیره می‌شود. و بعد سیستم، تصویر گرفته شده را از چپ به راست و از بالا به پایین به‌گونه‌ای که در هر زمان فقط یک رقم عبور کند، می‌لغزاند و عدد ظاهر شده در هر موقعیت را با عدد همان موقعیت در تصویر اصلی مقایسه می‌کند و در صورت تفاوت آن را اعلا‌م می‌نماید.

لذا عملیات بینایی کامپیوتر در حقیقت مقایسه دو مجموعه عدد است که اگر تفاوت این دو مجموعه از یک محدوده خاص فرارتر برود، از پذیرفتن محصول امتناع شده و در غیر این‌صورت محصول‌ پذیرفته می‌شود.

  یک مثال پیچیده‌تر
در مثال قبل سیستم مورد مطالعه بسیار محدود بود و فقط یک تصویر دو بعدی از یک محصول را با تصویر اصلی و ایده‌آل مقایسه می‌کرد و احتیاجی به بررسی مقادیر اندازه و زاویه نبود.

در این مثال می‌خواهیم به سیستم بینایی که برای یک ربات خانگی که قادر به تمیز کردن خانه، پختن غذا و ... طراحی شده نگاهی بیاندازیم. این مثال بسیار پیچیده‌تر از مثال قبلی است و نیاز به آگاهی از تغییرات محیط دارد. به عبارت بهتر نیاز به یک سیستم هوشمندتر داریم. قبلاً دیدیم که تصاویر چگونه ذخیره و تفسیر می‌شوند. غالب تکنیک‌های گذشته دوباره در این مثال به‌کار گرفته می‌شوند. تفاوت اصلی در تفسیر تصاویر گرفته شده است. در مثال قبلی فضای سیستم بینایی فقط متشکل از یک سری محصول بود، اما در این مثال ربات باید از همه آنچه در اطرافش می‌گذرد باخبر بوده و این یعنی با دنیای وسیع‌تر و بزرگ‌تری روبروست. بدین‌منظور نیاز به تکنیک‌های تشخیص پیچیده‌تری وجود دارد.

یعنی در این مثال، یک صحنه فرضی شامل ده‌ها یا حتی صدها شی مختلف در معرض دید است. این اشیاء در اندازه‌ها و تحت زوایای مختلف که متأثر از نوع نورپردازی هم هستند به نمایش درمی‌آیند و به همین دلیل برای تشخیص این اشیاء نیاز به تکنیک‌های هوش‌مصنوعی (Ai) می‌باشد.

 پردازش اطلاعات در  مغز

شکل 5 - تصویر به نظر دو مثلث می‌آید که در جهت عکس هم و برروی هم قرار داده شده‌اند، ولی از نظر ریاضی هیچ مثلثی رسم نشده است و فقط سه دسته از خطوط وجود دارند.

در مورد بینایی انسان متذکر شدیم که شاید یکی از قسمت‌هایی از مغز که بیشتر فعالیت درک تصویر را انجام می‌دهد ناحیه visual Cortex باشد. همان‌طور که دیده‌ایم، این‌جا ناحیه‌ای است که اطلاعات منتقل شده در طول عصب بینایی در آن پردازش می‌شود. البته این را هم مدنظر داشته باشید که قسمتی از فعالیت پردازش اطلاعات در ناحیه شبکیه چشم قبل از این‌که اطلاعات به مغز برسند، انجام می‌شود.

البته خود ناحیه شبکیه به‌عنوان قسمتی از مغز شمرده می‌شود. در ضمن این مسأله هم قبلاً مشخص شده است که نواحی مختلف قشر بینایی مخ در مقابل تصاویر مختلف عکس‌العمل نشان می‌دهد. به عبارت دیگر هر قسمت از این ناحیه مربوط به یک حالت خاص است. مثلاً نواحی معین و مشخصی در مقابل رنگ‌های متفاوت عکس‌العمل‌ نشان می‌دهند و یا مثلاً نواحی وجود دارند که سلول‌هایشان در مقابل جزییات دقیق موجود در یک تصویر عکس‌العمل نشان می‌دهند. مثلاً در شکل 5 شما می‌توانید یک مثلث سفید که به‌طور واضح سه راس آن مشخص نشده است را ببیند،

شکل 6- مثلث Penrose: عدم هماهنگی هندسی در لبه‌ها باعث عدم درک صحیح شکل می‌شود.


علیرغم این‌که به‌طور واضح و مجزا این مثلث مشخص نشده است. اما سلول‌های موجود در قشر بینایی می‌توانند تکه‌های این خطوط را کنار هم گذاشته و از آن یک مثلث استنتاج کنند.


زمانی که اطلاعات مربوط به چیزی که دیده می‌شود را دریافت کردیم، مثل شکل ظاهری، لبه‌ها و غیره، مغز نیاز به رمزگشایی و کشف اطلاعات به‌دست آمده دارد تا دقیقاً نتیجه‌گیری کند که آنچه در صحنه می‌گذرد چیست. اینجا قسمتی است که ما خیلی کم در رابطه با آن می‌دانیم و مشخص نیست که دقیقاً مغز چگونه این کار را انجام می‌دهد. اما مسأله مشخص این است که سیستم بینایی ما چندان مبرا از خطا نیست و به‌راحتی دچار اشتباه  می‌شود. موارد بسیار زیادی وجود دارد که اطلاعات کسب شده می‌‌توانند مبهم و یا حتی اشتباه باشند، مانند مثال‌هایی که در شکل 6 و 7 مشاهده می‌کنید.

شکل 7- خطای دید: در شکل سمت چپ علیرغم نحوه ظهور خطوط همه آن‌ها  با هم موازیند. در شکل سمت راست که به خطای Muller-Lyer معروف است دو خط ظاهر شده به نظر دارای طول‌های متفاوت می‌آیند. اما در حقیقت هم‌اندازه‌اند.



به‌طور خلاصه، با توجه به این‌که سیستم بینایی انسان در بسیاری موارد دچار خطا می‌شود، نیاز به درنظرگرفتن شیوه‌ای متفاوت برای بینایی ماشین هستیم.
با استفاده از تکنیک‌هایی که قبلاً ذکر کردیم، ربات می‌تواند شناسایی ترکیبات و صورت‌های گوناگون موجود در اطراف خود را با استفاده از شیوه همانند‌سازی الگو انجام دهد. هر چند تعداد زیادی صورت
و ترکیبات گوناگون (template matching) دیگر وجود دارند که نیاز به اخذ شیوه‌های متفاوت دیگری برای نمایش آن‌ها وجود دارد. و در این جاست که نیاز به استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی  مطرح می‌شود. 


 نمایش دانش
متخصصین هوش مصنوعی انواع سیستم‌ها را با استفاده از برنامه‌های معمول کامپیوتری و تفاوت قایل‌شدن بین پردازش اطلاعات (information) و پردازش دانش (knowledge)، شناسایی می‌کنند. این‌کار منجر به ایجاد سیستم‌های مبتنی بر دانش که کاربرد بسیار زیادی در هوش مصنوعی دارد می‌شود.

شکل 8- یک شبکه معنایی برای نمایش قسمتی از آشپزخانه. 

ربات ما نیاز به داشتن اطلاعات یا "دانش" از دنیای اطراف خود دارد تا سیستم بینایی‌اش به درستی عمل کند. ما به‌طور خلاصه بعضی تکنیک‌هایی که توسط مهندسین دانش (knowledgc engineer) برای نمایش و پردازش این اطلاعات به‌کار می‌رود را آزمایش می‌کنیم.

یک شبکه معنایی (Semantic network) یک تکنیک خوش ساخت برای نمایش اشیاء یا ماهیت موجود در یک دنیا و ارتباطاتی که بین‌شان موجود است، می‌باشد. مثلاً قسمتی از دنیای ربات ما آشپزخانه است.

استفاده از یک شبکه معنایی می‌تواند راه مناسبی برای نمایش اطلاعات باشد. بدین‌ترتیب آشپزخانه را تحت عنوان یک سری از اشیاء و روابط بین‌شان فرض کنیم. یک شبکه می‌تواند جزییات موجود را به‌خوبی نمایش داده و ما را قادر به کاوش بیشتر و بهتر در روابط موجود بین اشیاء کند. برای مثال، همان‌طور که از شکل شماره 8 می‌‌توان دید، گوشت‌های سرد در یخچال‌ نگهداری می‌شوند. این آیتم‌ها تحت عنوان غذاها می‌توانند دسته‌بندی شوند. اگر چه همه غذاها در یخچال نگهداری نمی‌شوند، اما همه محصولات گوشتی ملزم به نگهداری یخچال هستند.

مشخص است که این شبکه باید برای نمایش دنیای اطراف ربات ما به‌خوبی گسترش یابد و نیاز به نمایش دقیق‌تر و جزیی‌تری از اشیاء و ارتباطات وجود دارد و همچنین این شبکه باید اتاق‌ها، افراد، اشیاء موجود و غیره را هم نمایش دهد.

پس از ساخته شدن شبکه معنایی ما قادر به ساخت یک پایگاه داده از دانش حاصل از شبکه معنایی در مورد اشیاء موجود در دنیای مربوطه هستیم. در مورد مثال ما، ورودی‌های مناسب می‌تواند به شکل زیر باشد:

(سیب - شکل - گرد) (سیب - رنگ - قرمز) (سیب -  نما - براق)

(همبرگر-  شکل - گرد) (همبرگر- رنگ - قهوه‌ای) (همبرگر نما - گوشتی)

(یخچال - شکل - مستطیل) (یخچال - رنگ- سفید) (یخچال -  نما - فلزی)

(ظرف‌میوه - شکل - بیضی) (ظرف‌میوه - رنگ- نقره‌ای) (ظرف میوه - نما - فلزی)

((میوه) نگهداری - در (ظرف میوه))

((سیب) هست -  یک (خوردنی))

توجه کنید که ورودی‌های این پایگاه دانش باید به‌گونه‌ای باشد که منجر به سردرگمی ماشین نشود. مثلاً در مورد مثال ما، سیب یک شی براق قرمز گرد معرفی شده است. اشیاء زیادی هستند که ممکن است چنین مشخصه‌ای داشته باشند و اگر مثلاً شما ربات خود را بفرستید که برای شما یک سیب تازه بیاورد امکان دارد ربات با یک توپ  نزد شما باز گردد.

این پایگاه دانش تحت عنوان حافظه کاریِ سیستم شناخته می‌شود. به منظور استفاده کارا و مناسب از اطلاعات موجود در این پایگاه، سیستم نیاز به داشتن تعدادی  قانون دارد. بدین‌ترتیب پس از ساخت پایگاه دانش نیاز به ساخت یک پایگاه از قوانین برای برخورد مناسب با اطلاعات موجود در پایگاه دانش هستیم. اگر شما از قبل با زبان‌های برنامه‌نویسی آشنایی داشته باشید، با عبارتی مثل If Statement Then  آشنا هستید مثلا If cold Then wear coat ما از چنین ساختاری برای ایجاد پایگاه قوانین استفاده می‌کنیم. قسمت IF عبارت تحت عنوان راس قانون و قسمت عملیات یعنی قسمت Then تحت عنوان بدنه قانون شناخته می‌شوند.

و بدین ترتیب ربات مثلاً می‌داند که یک سیب چیست و در کجا قرار دارد. مثلاً فرض کنید یکی از کارهایی که قرار است ربات انجام دهد رفتن به سمت یخچال و برداشتن چیزی از یخچال است، در این صورت می‌توانیم مجموعه‌ای از قوانین را به این منظور بسازیم.

اکنون هم دانش و هم قوانین مربوطه را داریم که نیاز به روش‌هایی برای تفسیرشان داریم. این کار توسط سیستم مفسر انجام می‌شود. مفسر برنامه‌ای است که قوانین را پردازش می‌کند. وظیفه آن خواندن هر قانون  و بررسی این‌که موقعیت‌ها با هم همخوانی دارند یا نه می‌باشد. اگر همخوانی داشتند عمل موردنظر را انجام می‌دهد. این عمل آن‌قدر انجام می‌شود تا به عملی که دستور پایان  داده‌است،  برسد.

گفتیم برای استفاده از تکنیک همسان‌سازی الگو (Template matching) نیاز به ذخیره مقادیر بسیار زیادی از دانش در رابطه با هر آیتم موجود در دنیای ربات وجود دارد. با استفاده از قوانین می‌توانیم استفاده از این اطلاعات را از بین ببریم و دیگر نیازی به آن‌ها حس نمی‌شود. مثلاً در مورد یک صندلی، به‌جای ذخیره یک صندلی از تعدادی  زوایا و اندازه‌ها می‌توانیم اطلاعاتی راجع‌به برخی خواص و ظواهر صندلی نظیر جنس، دسته‌ها، پایه‌ها و ... که یک سیستم مبتنی بر دانش از آن‌ها به منظور تشخیص صندلی استفاده می‌کند، ذخیره کنیم. یک صندلی دارای چهار پایه، یک نشیمنگاه و یک تکیه‌گاه است.

از طرف دیگر میز هم چهار پایه و یک رویه دارد. بدین‌ترتیب به‌جای ذخیره تعداد زیادی عدد برای هر شی، از خواص آن شی برای توصیفش استفاده کنیم. بدین‌ترتیب نیاز به یک پایگاه دانش هست که چیزهایی نظیر اجزا (دسته‌ها، پایه‌ها، دیواره‌ها و...) خواصی که این اجزا را توصیف می‌کند (ظاهر و غیره)، و حقایقی در رابطه با اشیایی که توسط این اجزا ساخته می‌شوند (آشپزخانه چهار دیوار و یک در دارد و غیره) و همچنین یک سری قوانین به منظور پردازش این اطلاعات را نگهداری نماید.

 خلاصه
همان‌طور که دیدیم، عملیات زیادی باید به منظور پردازش اطلاعات تصویری انجام شود. تصاویر غالباً دارای نویز هستند که باعث خرابی و تحریفشان می‌شود. هر چند این مشکل چندان حادی برای سیستم بینایی انسان به حساب نمی‌آید اما برای سیستم‌های بینایی ماشین این نویزها به‌طور کامل باید فیلتر و پاکسازی شوند که این عمل با استفاده از  تعدادی الگوریتم انجام می‌شود. 

همچنین دیدیم که اشیاء چگونه با استفاده از تکنیک همسا‌ن‌سازی الگو دیده می‌شوند هر چند پس از این‌که اشیاء داخل صحنه توسط سیستم بینایی مشخص شدند هنوز کار تمام شده است. اطلاعات حاصل باید به یک نمایش دانش مناسب‌ ترجمه شوند به‌طوری که قابل پردازش باشند.

 نتیجه‌گیری
مثال اول یک مثال محدود شده از نوعی سیستم بود که در کاربردهای روزانه مشابه آن را فراوان می‌توان یافت. سیستم‌های بینایی اولیه روز به روز در حال گسترش هستند و هر روز کاربرد جدیدی برای آن‌ها یافت می‌شود. با توسعه این سیستم‌ها، کاربردهایی برای سایر محیط‌ها نظیر توسعه پردازش نیز یافت می‌شود. سیستم‌های بینایی مصنوعی از کاربردهای پزشکی و نظامی گرفته تا کاربردهای ساده و معمول روزمره مورد استفاده هستند. و این شاخه از هوش مصنوعی از کاربردی‌ترین شاخه‌ها می‌باشد که هنوز مسایل حل‌نشده زیادی در خود دارد.

محمد روهینا دوشنبه 13 خرداد 1387 ساعت 09:11
1 نظر

شرکت مهندسی طلوع

  • شرکت مهندسی طلوع در سال 1381 توسط جمعی از فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف گردید.

  • این شرکت با دارا بودن تجربیات بسیار خوبی در زمینه های مختلف مهندسی برق، پردازش سیگنال و تصویر، مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات، هم اینک تمرکز خود را بر انجام پروژه ها در زمینه ردیابی و شناسایی کالا و اتوماسیون جمع آوری اطلاعات (خطوط تولید و کنترل کیفیت) خصوصا با استفاده از فناوری RFID قرار داده است.

  • مدیریت این شرکت بر عهده آقای مهندس مهدی ابراهیمیان می باشد و مدیریت فنی شرکت را آقای مهندس امیر سعید تدین بر عهده دارد.

فعالیت های شرکت مهندسی طلوع:

  • مشاوره، طراحی و اجرای سیستم های مبتنی بر RFID (یا بارکد)

    • مدیریت محوطه

    • انواع سیستم های کنترل تردد (Access Control) خودرو و نفر با RFID

    • ردیابی و شناسایی افراد و کالا ها ( Tracking، Tracing و Identification)

    • دورسنجی بدون سیم

    • سیستم های انبار داری و کنترل اموال و موجودی ها

    • سیستم های کنترل تولید و کنترل کیفیت

    • امنیت و مدیریت اسناد، کتاب ها و دیگر اموال

     

  • پردازش تصویر

    • خوانا - علامت خوان نرم افزاری (OMR یا Optical Mark Reader)؛ قابل استفاده در تصحیح اوراق تست در مدارس و آموزشگاه ها و نیز مراکز نظرسنجی و ارزشیابی

      سیستم ها و نرم افزار های مرتبط با خوانا:

      • بسته علامت خوانی با اسکنر اتوفیدر دار با سرعت بالای 500 برگ در ساعت

        • نسخه آموزشی، ارزشیابی و ارزشیابی تخصصی

        • بسته معلم یار خوانا با قابلیت محدود پشتیبانی برگه A5 و قیمت بسیار مناسب!

      • سیستم ارزشیابی اساتید قابل اتصال به OPScan یا سیستم خوانا؛ جامعترین سیستم ارزشیابی موجود با بیش از 50 گزارش و نمودار

      • سیستم ورود اطلاعات ارزشیابی اساتید با استفاده از سیستم خوانا و فرم های آماده

      • سفارشی سازی خوانا برای فرم های ارزشیابی یا گزارش های خروجی

      • سیستم ورود نمرات برای دانشگاههای آزاد اسلامی و ... با استفاده از خوانا

    • سیستم کنترل تردد هوشمند خودرو (پلاک خوان)؛ قابل استفاده در کنترل ورودی خودروها در مجتمع ها و سازمانها

     

  • اتوماسیون صنعتی و مونیتورینگ

    • طراحی و توسعه سیستم های ماشین بینایی (جهت کنترل کیفیت)

    • ارتقاء سیستم های اتوماسیون صنعتی

     

  • نرم افزار مدیریت محتوای SharePoint

    • نصب، راه اندازی و سفارشی سازی نرم افزار برای مدیریت محتوا در سازمان های دانش محور

 

 

اطلاعات تماس

تلفن:

88312264

88812264

 -(9821+)

88812035

تلفکس:

88312265 

 -(9821+)
نشانی پستی: تهران، خیابان کریم خان زند، بین خردمند و ادیب، پلاک 78، طبقه دوم
پست الکترونیک:  
  email addresses, info [at] tolue [dot] ir

وب سایت : http://www.tolue.ir      http://rfid.ir
محمد روهینا دوشنبه 13 خرداد 1387 ساعت 08:48
1 نظر

GSM چیست ؟

مقدمه ای بر GSM :

 

مخابرات سلولی یکی از سریعترین Application های رو به رشد در صنعت ارتباطات است. هر روزه بر تعداد مشترکین این نوع ارتباط در جهان افزوده میشود.

تجارت ارتباطات موبایل به سرعت در CEPT (دفاتر پست و مخابرات اروپایی) در حال رشد و توسعه است. CEPT از طریق بازارهای پر قدرت موبایل، توسعه فناوری موبایل را رهبری مینماید و همکاریهای جدیدی در زمینه سیستمهای استادارد ساز ، پیاده سازی و اجرای این فناوریها به وجود آورده است.

یکی از مهمترین محصولات این استاندارها که در CEPT شکل گرفته است استاندارد GSM است. این استاندارد سیستم ارتباطات موبایل سلولی دیجیتالی نسل جدید را در CEPT اروپا توسعه داده است. برای اولین با کار استادارد سازی GSM جهت پیاده سازی این سیستم در سال 1991 صورت گرفته است.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

معماری GSM :

 

سیستم GSM از ترکیب 3 زیر سیستم اصلی به وجود آمده است :

1. زیر سیستم شبکه

2. زیر سیستم رادیویی

3. زیر سیستم پشتیبانی و نگهداری

 

در سیستم GSM برای برقراری ارتباطات اپراتورهای شبکه با منابع مختلف و تجهیزات زیر ساختار سلولی، نه تنها رابطی هوایی بلکه چندین رابط اصلی دیگر برای مرتبط کردن قسمتهای مختلف این سیستم تعریف شده است.

سه رابط مهم در سیستم GSM در زیر آمده است :

رابط A که میان MSC و BSC قرار دارد.

رابط A-bis که میان BSC و BTS قرار دارد.

رابط UM که میان BTS و MS قرار دارد.

 

رابط دیگری نیز به نام MAP وجود دارد که پروتکلی است که میان عناصر EIR ، HLR،VLR  ،MSC و AUC در و بدل میشود.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. زیر سیستم شبکه :

این سیستم شامل تجهیزات و فانکشنهای مربوط به مکالمات end-to-end ، مدیریت مشترکین ، Mobility میباشد و نیز مانند رابطی میان سیستم GSM و مراکز تلفن ثابت (PSTN) عمل میکند.

زیر سیستم شبکه ، یک زیر سیستم سوئیچینگ میباشد که شامل MSC ها ، AUC ، HLR، VLR  و EIR میباشد.

در زیر تعریف کوتاهی از هر یک از این عناصر ارائه شده است :

MSC : یا مرکز سرویسهای سوئیچینگ موبایل فانکشنهای راه اندازی مکالمه (Call setup) را انجام میدهد ، رابطی نیز با مراکز تلفن ثابت دارد و فانکشنهایی نیز مانند ارایه صورت حساب مشترکین نیز بر عهده این مرکز است.

HLR : یا ثبت کننده محل HOME یک پایگاه داده متمرکز شامل اطلاعات تمامی مشترکین ثبت شده در یک PLMN است. ممکن است در یک PLMN بیشتر از یک HLR وجود داشته باشد ولی هر مشترک مشخص تنها به یک HLR میتواند وارد شود.

VLR : یا ثبت کننده محل visitor یک پایگاه داده شامل اطلاعات موبایلهایی است که در حال حاضر در حوزه MSC کنترلی در حال حرکت هستند.

در زمانیکه یک MS به حوزه MSC جدیدی وارد میشود VLR ای که به آن MSC متصل شده است ، اطلاعات MS مورد نظر را از HLR درخواست میکند. HLR نیز اطلاعات MS مورد نظر را به آن MSC که MS در حوزه اش قرار دارد ارایه خواهد داد. اگر یک MS بخواهد مکالمه ای برقرار نماید VLR تمام اطلاعات مورد نیاز جهت برقراری مکالمه را ارایه خواهد داد و لزومی ندارد که در هر لحظه از HLR سوال نماید. VLR در یک جمله میتوان گفت ، یک  HLR توزیع شده است و شامل اطلاعات دقیقی در مورد محل یک موبایل است.

AUC : یا مرکز تعیین هویت به HLR متصل میشود و وظیفه آن آماده سازی HLR به همراه پارامترهای تعیین هویت و کلیدهای رمز نگاری است که این عملیات برای اهداف امنیتی استفاده میشوند.

ٍEIR : یا ثبت کننده هویت تجهیزات یک پایگاه داده است که در آن شماره های بین المللی تعیین هویت تجهیزات موبایل (IMEI) برای هر دستگاه موبایل ثبت شده، ذخیره میشود.

یکی دیگر از ترکیبات زیر سیستم شبکه Echo Canceller است که مسایل آزار دهنده ای مانند انعکاس صدا که از طریق شبکه موبایل در زمان اتصال به مدار PSTN ایجاد میشود را کاهش میدهد.

شبکه IWF یا فانکشن داخل شبکه ای نیز رابطی میان MSC و دیگر شبکه ها (ISDN و PSTN ) میباشد.

(IWF = InterWorking Function)

 

2. زیر سیستم رادیویی :

شامل تجهیزات و فانکشنهای مرتبط با مدیریت اتصالات مسیر رادیویی، مانند مدیریت handover ها میباشد. این زیر سیستم شامل BTS ، BSC و MS است. MS به طور قرار دادی در زیر سیستم رادیویی قرار گرفته او همیشه آخرین مسیر یک مکالمه است و از برقراری یک مکالمه ، به همراه زیر سیستم شبکه ، جهت مدیریت Mobility ، محافظت میکند.

MS دارای قابلیتهای پایانه شبکه و همچنین پایانه کاربر است. هر سلول در سیستم GSM یک BTS با چندین گیرنده و فرستنده دارد. یک گروه از BTS ها توسط یک BSC کنترل میشوند. پیکربندیهای مختلفی برای BSC - BTS وجود دارد. برخی از این پیکربندیها برای وضعیت ترافیک بالا و تعدادی برای مناطقی با ترافیک متوسط طراحی شده اند. یک BSC فانکشنهایی چون handover و power control را نیز کنترل میکند. BSC و BTS با هم به نام BSS شناخته میشوند. BSS از دید MSC به صورت یک رابط که ارتباطات لازم را با MS ها در حوزه ای مشخص برقرار میکند، به نظر میرسد. BSS دائما با یک مدیریت کانال رادیویی ، فانکشنهای انتقال، کنترل link رادیویی و تخمین کیفیت و مهیا سازی سیستم برای handover ها، مرتبط است. BSS میتواند به n سلول پوشش بدهد که n میتواند یک یا بیشتر باشد.

 

3 . زیر سیستم مرکز نگهداری و پشتیبانی (OMC)

شامل فانکشنهای نگهداری و پشتیبانی تجهیزات GSM میباشد و پشتیبانی رابط اپراتور شبکه را نیز بر عهده دارد. OMC به تمام تجهیزات داخل سیستم سوئیچینگ و BSC متصل میشود. OMC در حقیقت فانکشنهای نظارتی GSM یک کشور را انجام میدهد (مانند صورتحساب دادن ) و یکی از مهمترین فانکشنهای آن هم ، فانکشن نگهداری HLR یک کشور است.

بسته به اندازه شبکه هر کشور میتواند بیشتر از یک OMC داشته باشد. مدیریت سراسری و متمرکز شبکه نیز توسط مرکز مدیریت شبکه (NMC) انجام میپذیرد و OMC نیز مسئول مدیریت منطقه ای شبکه میباشد.

محمد روهینا یکشنبه 12 خرداد 1387 ساعت 07:11
0 نظر

GPRS چیست؟

تعریف ساده سیستم GPRS چیست؟

نسل 5/2 تلفن های همراه یا GPRS  مخفف General Packet Radio Service، یک سرویس رادیویی بی سیم ، جهت ارسال داده است که مرجله میانی بین GSM (نسل دوم) و UMTS (نسل سوم) شبکه های مخابرات سیار است که امکان ارسال داده را با سرعت 2/171 کیلیو بیت بر ثانیه، امکان پذیر می سازد.
سیستم GPRS ، پهنای باند وسیع تر و امکانات رادیویی بیشتری در اختیار مشترکین قرار می دهد تا ارسال داده  با سرعت بیشتری انجام شود ، که این مقدار 3 برابر حداکثر سرعتی است که کاربران می توانند از شبکه های تلفن ثابت،اطلاعات دریافت کنند و تقریبا بیش از 10 برابر سرعت ارسال دیتا در شبکه فعلی GSM است. ارائه سرعت 171/2 کیلو بیت بر ثانیه  براحتیدستیافتنی است در حالیکه برای رسیدن به این منظور در حدود 2 تا 8 GSM بطور همزمان نیاز است که در این صورت هم عملاً کابر چیز های زیاد دیگری را از دست خواهد داد .برتری دیگر آن این است لازم نیست به میزان ارتباطتان که با GPRS پشتیبانی می شود پول پرداخت کنید بلکه هزینه شما معادل حجم اطلاعاتی می باشد که دریافت و ارسال نموده اید .

GPRS تمام پروتکل های IP را پشتیبانی می کند و بصورت یک لینک همیشه روشن می باشد و.این بدین معنی است که نیازی نیست پیام را از طریق Server ارسال کنید ، بلکه می توانید آنها را بصورت مستقیم به وسیله دستگاه های ارتباطی دستی یا موبایل بفرستید .امروزه اکثر اپراتورهای شبکه های بزرگ از شبکه GPRS استفاده می کنند ولی امکان اضافه کردن این قابلیت به تمام وسایل موبایل نیست .
 

تجهیزات مورد نیاز ؟
PC های کتابی و وسایل دستی می توانند به همراه آداپتورهای GPRS تکمیل شوند تا بتوانند با این تکنولوژی کار کنند البته اگر موبایل شما GPRS را پشتیبانی نمی کند باید آن را ارتقاء دهید .سیستم GPRS احتیاج به گوشی های سازگار با تکنولوژی خود دارد ، بنابر این از گوشی های فعلی نمی توان در شبکه GPRS استفاده کرد. به صورت کلی،گوشی های تلفن همراه نسل 5/2 به سه دسته تقسیم بندی می شوند: در یک دسته از آنها امکان برقراری ارتباط صوتی و ارسال دیتا به صورت همزمان وجود دارد و در دسته دیگر فقط یکی از شبکه های GSM یا GPRS برای برقراری مکالمه صوتی و یا ارسال دیتا به صورت اتوماتیک انتخاب می شود و در گروه سوم ، انتخاب شبکه به صورت دستی انجام می گیرد. سرعت در ارسال و دریافت دیتا به نوع گوشی موبایل نیز بستگی دارد ؛ گوشی های تلفن همراه جدید از نظر سرعت ارسال و دریافت دیتا به سه دسته تقسیم بندی می شوند؛ در دسته اول که از 1+2 کانال استفاده می کنند و با سرعت 8/26 کیلیو بیت بر ثانیه امکان Download و 4/3 کیلو بیت بر ثانیه امکان Upload دارند ؛ دسته دوم 1+3 کانال دارند و2/40 کیلو بیت بر ثانیه Download و 4/13 کیلوبیت بر ثانیه برای Upload دارند و گروه سوم ، تقریبا 6/53 کیلو بیت ثانیه امکان Download خواهند داشت و ما در آینده مجبوریم نوع گوشی خود را متناسب با سرویس هایی که از شبکه می گیریم ، انتخاب کنیم.

 ارائه این سرویس ها ، با دراختیارگذاشتن ظرفیت یک رادیو کامل در ایستگاه ها ،که در واقع 8 برابر امکاناتی است که در اختیار مشترکین جهت مکالمه تلفنی قرار می گیرد ، امکان پذیر است. ولی در حال حاضر، حداکثر سرعتی که در شبکه قابل پیاده سازی است 60 کیلو بیت بر ثانیه است ، که با استفاده از چهار برابر ظرفیت فعلی یک کاربر تلفن همراه و نیمی از ظرفیت یک فرستنده ایستگاه BTS امکان پذیر است.
 

امکانات  GPRS
امکاناتی از قبیل ارسال و دریافت ایمیل، انتقال فایل، جست وجوی وب، ارسال عکس و تصایر متحرک، اتوماسیون منزل ، چت و .. از آنجایی که فعلا تجهیزات لازم برای ایجاد کانال رادیویی، حتی برای مکالمات صوتی مشترکین نیز وجود ندارد و شبکه فعلی ، حتی پاسخگوی سرویس صوتی موبایل نیز نیست، در اختیار گذاشتن کانالهای GPRS با توجه به اینکه این کانال ها از کانال های GSM استفاده می کنند ، معقول به نظر نمی رسد. از طرف دیگر هزینه ارسال داده از طریق شبکه های تلفن همراه نیز نسبت به شبکه تلفن ثابت بسیار بیشتر است ؛ در نتیجه از نظر مشترکین نیز، این نوع ارتباط دیتای متحرک ،در حال حاضر مقرون به صرفه نیست. 

محمد روهینا یکشنبه 12 خرداد 1387 ساعت 07:09
0 نظر

پرتاب 58 امین ماهواره GPS

پرتاب 58 امین ماهواره GPS و پنجمین ماهواره GPS از سری ماهواره های دارای سیگنالهای جدید، در 21 دسامبر سال قبل (2007) با موفقیت انجام شد. نام این ماهواره GPS IIR-18M است که با شماره پرتاب 57 قرار است جایگزین ماهواره GPS IIA-10 باشد که 2 روز قبل در 2 ژانویه 2008 روشن شده و رسماً فعالیت خود را آغاز کرده است.

  با این پرتاب 32 ماهواره فعال در مدار قرار دارد. این ماهواره جدید، سیگنال کد P هفته 29 ام را تولید کرده و دارای سیگنالهای جدید نظامی M کد و سیگنال جدید غیر نظامی (عمرانی) CS کد و ساعت اتمی روبدیوم می باشد.

تاریخ پرتابهای بعدی

نام ماهواره

01-2008

GPS IIR-19M

06-2008

GPS IIR-07

08-2008

GPS IIF-1

10-2008

GPS IIR-08

 

به نقل از سایت اطلاعات موضوعی در علوم ژئوماتیک

http://www.geoinfo.blogsky.com

محمد روهینا یکشنبه 12 خرداد 1387 ساعت 07:08
0 نظر

چند سایت معتبر در مورد سیستم GPS

*www.navcen.uscg.gov

 *www.trimble.com

 *www.geocaching.com

 *www.gpsworld.com

 *www.gps4fun.com

 *www.starlinkdgps.com/gpslinks.htm

 *www.schiebel.com/industries/camcopter.htm

* outreach.cast.uark.edu:8080/courses/course_list

 *gpsinformation.net

 *www.gpstm.com

محمد روهینا یکشنبه 12 خرداد 1387 ساعت 07:08
0 نظر

شرکت پیشگامان صنعت طاها

شرکت پیشگامان صنعت طاها با هدف آشنایی صنایع ایران با تکنولوژیهای جدید و به روزآوری آنها با توجه به رویکرد دولت و عزم ملت ایران برای فتح قله های علمی دنیا ، با همت جمعی از متخصصان و کارشناسان در سال 1385 تاسیس گردید . این شرکت در اولین گام ، آشنا کردن صنایع ایران با تکنولوژی های RFID و GPS و کاربردهای متنوع این تکنولوژی ها را در دستور کار خود قرار داده است و در نظر دارد با آشنا کردن صنایع با این سیستمها و استقرار سیستمهای شناسایی و ردیابی خودکار گامی مهم در استفاده از تکنولوژی اطلاعات (IT) ، بر دارد . همکنون این شرکت پروژه های بسار مهم و استراتژیکی در راستای کاربردهای این تکنولوژی ها مطرح کرده است که امید است با عنایت مسئولین و همت متخصصان این پروژه ها هرچه زودتر راه اندازی گردد .

آدرس دفتر قم :

خیابان امام خمینی (ره) /بین کوچه 18 و خیابان شرکت گاز / شماره 99 / تلفن : 6627600 -0251

فکس : 6612421-0251

Email: info@pstaha.com 

ادامه مطلب ...
محمد روهینا شنبه 11 خرداد 1387 ساعت 07:47
0 نظر

مقاله ریسک های امنیتی سیستم های RFID

ریسک های امنیتی سیستم های RFID

 

مجید جان نثاری لادانی (1) ، حسین صفری(2) ، علی عظیمی (3)

 

 

1- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فنآوری اطلاعات دانشگاه شیراز

2- کاندیدای دکترای مهندسی صنایع دانشگاه تهران

3- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فنـآوری اطلاعات دانشگاه شیراز

 

واژه­های کلیدی

RFID : سیستم شناسایی با امواج رادیوئی ، Security  امنیت

 

 چکیده :

RFID یک تکنولوژی بی سیم است که داده های دور افتاده را از دستگاهها بازیابی و ذخیره می کند . سیستم از تکنولوژی RFID که شامل برچسب (علامت) و غلط گیر در جلو و کاربرد و برنامه هایی که در عقب هستند استفاده می کند. این تکنولوژی اجازه می دهد که اطلاعات حساس برای خواندن و نوشتن برچسب ها و علائم محدودی در یک مسافت همزمانی بررسی شود. تکنولوژی RFID دارای قابلیت انعطاف پذیری و حمل می باشد و همچنین اطلاعاتی که در برچسب ها مستقرند نیازها را برای امنیت و کنترل های خلوت و پنهانی توسعه می دهند. اجزای سیستم های RFID   شامل  تگ  ،  قرائت کننده  ، آنتن ، ایستگاه می باشد که هر کدام در نوع خود دارای مشکلات امنیتی می باشند که ما در این مقاله مشکلات امنیتی را در بخش های زیر بررسی نموده ام :

خواندن تگ های غیر مجاز  ، استراق سمع ، ردیابی  ، تصادف تگ ها ، ویروس و کرم ها که راه حل هایی را برای رفع این مشکلات ارائه شده است .  

ادامه مطلب ...
محمد روهینا شنبه 11 خرداد 1387 ساعت 07:26
1 نظر