فناوریهای شناسایی و ردیابی

بارکد ، RFID ، شناسایی با امواج رادیویی ، ردیابی ، ردگیری، ردیابی ماهواره ای ، GPS ، بینایی ماشین ، بیومتریک ، کارت هوشمند، سنسور

فناوریهای شناسایی و ردیابی

بارکد ، RFID ، شناسایی با امواج رادیویی ، ردیابی ، ردگیری، ردیابی ماهواره ای ، GPS ، بینایی ماشین ، بیومتریک ، کارت هوشمند، سنسور

کانال تلگرام فناوریهای شناسایی و ردیابی

باسلام 

     با توجه به گسترش شبکه های اجتماعی، اینجانب کانال تلگرامی فناوریهای شناسایی و ردیابی را راه اندازی نمودم و تمامی علاقمندان دعوت می نمایم در کانال فوق عضور شوند. 

 

کانال تلگرامی فناوریهای شناسایی و ردیابی 

بارکد، GPS ، RFID ، ردیابی ،‌ردگیری ، بینایی ماشین ،‌ بیومتریک ،‌ کارت هوشمند ، سنسور 

https://telegram.me/traceability_ir 

@traceability_ir

ردیابی اشیاء در تصاویر ویدئویی

 ICTPRESS - محققان در دانشگاه میزوری آمریکا موفق به طراحی نرم افزاری شده اند که به رایانه ها این امکان را می دهد که امور مربوط به تحلیل فایلهای ویدئویی را نیز عهده دار شوند که از این امر می توان در تشخیص و ردیابی اشیاء و افراد در فایل های ویدئویی استفاده کرد .
به گزارش ICTPRESS به نقل از " گیزمگ" ، "تونی هان" پرفسور ارشد این دانشگاه در این باره گفت: هدف اصلی از تهیه این نرم افزار فراهم آوردن امکانی برای کاربران رایانه ای به منظور تجزیه و تحلیل فایل های ویدئویی فراهم آورد و البته استفاده از این نرم افزار بسیار ارزان بها تر از روش های سنتی ردیابی اشیاء و افراد از جمله روش استفاده از حسگرهای گرمایی است .
این دانشمندان بر این اعتقادند که با استفاده از این نرم افزار تشخیص انسان و اشیاء می تواند بسیار سودمند باشد که از جمله این فواید می توان به استفاده از این سیستم در رانندگی های جاده ای اشاره کرد .مثلا این نرم افزار می تواند یک عابر پیاده را که در حال حرکت در مسیر یک کامیون است شناسایی کرده و با هشداری به راننده کامیون وی را متوقف کرده و از برخورد این وسیله نقلیه با عابر پیاده ممانعت به عمل آورد .
گفتنی است؛ طبق گفته متخصصان و طراحان این سیستم نرم افزاری یکی از بهترین فواید و کاربردهای این نرم افزار ردیابی و تعیین موقعیت افراد سالمند در منازل است و با وجود این نرم افزار چنانچه یک سالمند به هر دلیلی روی زمین بیافتد نرم افزار می تواند وضعیت او را تشخیص داده و موقعیت وی را به مراکز بهداشتی و پزشکی مراقبت از سالمند گزارش دهد

OCR آنلاین

OCR که سررشته کلمات Optical Character Recognition می باشد، به تکنیکی اطلاق می شود که در طی آن یک برنامه کامپیوتری متون موجود  درتصاویر دیجیتالی را شناسایی کرده و آنها را به صورت خودکار به فایلهای متنی قابل ویرایش تبدیل می کند.ترجمة مناسبی که در زبان فارسی برای نرم افزارOCR در نظر گرفته شده است نویسه خوان نوری می باشد

اگر شما به هر دلیل تصویری را دارید که احتیاج به استخراج متن از آن باشد ولی دسترسی به نرم افزارای مربوطه را ندارید و یا قادر به پرداخت هزینه این نرم افزار ها نیستید میتوانید از سایت های آنلاین

مربوط به OCR  استفاده کنید ، کافی است تنها در سایت عضو شوید ، تصویر خود را برای سایت  ارسال کنید و بعد از مدت کوتاهی ( بستگی به ترافیک سایت ) متن خود را با فرمت های متنوع و متداولی همانند    Word, Excel, Text, PDF, MHT, XML     دریافت کنید 

یکی از سایتهای بسیار مفید در این زمینه سایت    ocrNow   میباشد که این کار را برای شما به آسانی انجام میدهد البته  این سایت تنها متون   انگلیسی را پشتیبانی میکند .

ارائه تکنیکی برای ردیابی خودکار اشیای متحرک در تصاویر ویدئویی

ادیبی - یکی از پژوهشگران کشورمان ردیابی خودکار اشیای متحرک تصاویر ویدئویی را به صورت تفکیک شده در هر فریم به کمک رایانه امکان پذیر کرده است.حمیدرضا شایق مجری طرح در گفت وگو با خراسان اظهار داشت: توانایی رایانه در شناخت اشیای متحرک و تحلیل حرکت آن ها در محیط های مختلف کاربردهای فراوانی دارد که می توان از جمله این موارد به کاربرد در زمینه های نظارتی، نظامی، ورزشی و پزشکی اشاره کرد.این دانش پژوه دکترای نرم افزار کامپیوتر ادامه داد: به عنوان نمونه کاربردهای نظارتی این فناوری در مترو و یا ساختمان های بزرگ است که دارای دوربین های مدار بسته هستند و به جای این که یک کاربر انسانی بر رفت  و آمدها نظارت داشته باشد، رایانه خودبه خود نظارت می کند و اگر فردی وارد منطقه ممنوعه شد، رایانه هشدار می دهد.از کاربردهای نظامی این روش می توان به تشخیص حرکت جسم متحرک مانند موشک اشاره کرد و کاربرد ورزشی آن نیز برای تحلیل حرکت بازیکنان در زمین مسابقه است. هم چنین تحلیل حرکت توده های سرطانی در نیز از کاربردهای پزشکی آن است.وی با اشاره به این که تصاویر ویدئویی در ۳ قسمت تقسیم بندی می شود گفت: در این تصاویر، یک پس زمینه ثابت وجود دارد که آن ها را در مرحله نخست حذف می کنیم، قسمت دیگر سایه های متحرک است که در بخش دوم حذف می شود و قسمت سوم تشخیص و ردیابی اشیای متحرک مانند انسان و خودرو است.شایق ادامه داد: وقتی با دوربین های ثابت تصویربرداری می شود عوامل مزاحمی مانند حرکت خودروها و یا انسان های دیگر در تصاویر گرفته شده وجود دارد که ثابت هستند و در مرحله اول فرآیند ردیابی اشیای متحرک حذف می شود. حال این که،این انسان ها و خودروها که حرکت می کنند دارای سایه ها یی هستند که در بخش اول حذف نمی شود .پس از حذف سایه ها در مرحله دوم، با استفاده از روش « فیلتر ذره ای » اشیای متحرک موجود در تصویر را از یکدیگر تشخیص می دهیم.وی با اشاره به مزیت های روش ردیابی پیشنهادی اشیای متحرک نسبت به روش های دیگر گفت: سرعت ردیابی اشیای متحرک در این طرح بسیار بالاست به طوری که بدون درنگ و پس از یک ثانیه از دریافت داده ها، تصویر پردازش می شود و علاوه بر این تشخیص حرکت اشیا به صورت تفکیک شده نیز با دقت بسیار بالا انجام می شود. این پژوهش با راهنمایی دکتر مقدم عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس انجام شد.

سیستم هوشمند شناسایی خودکار چهره و شمارش عابرین در کشور ساخته شد

به گزارش سرویس پژوهشی خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا) منطقه خراسان، سعید صمدی با بیان این مطلب افزود: امکانات این سیستم شامل شناسایی خودکار چهره انسان، سامانه کنترل تردد و شمارش عابرین بر مبنای بینایی ماشین، سیستم ماوس، بدون دخالت دست و از طریق بینایی ادراکی رایانه می باشد.

وی با اذعان به این که فعالیت های تحقیقاتی پراکنده ای در این زمینه در ایران صورت گرفته است، ابراز عقیده کرد: بیشتر آن ها نیز بر پایه الگوریتم های غیرتجاری بوده است ولی این سامانه ها برای نخستین بار در ایران و خاورمیانه در قالب یک محصول تجاری توسط این شرکت طراحی و تولید شده است.

صمدی تاکید کرد: طراحی و تجاری سازی این محصول در حالی در پارک علم و فن‌آوری خراسان انجام شده است که سیستم های جهانی مطرح در این زمینه به دلیل ابعاد امنیتی پروژه برای تست و بررسی قابل دسترسی نبوده اند.

وی در خصوص کاربردهای سامانه یابش و شناسایی خودکار چهره انسان بیان داشت: جستجوی پرونده مجرمین با استفاده از چهره متهم در اداره آگاهی و سازمان زندان ها، کنترل تردد و دسترسی در مراکز حساس صنعتی، سیستم حضور و غیاب پرسنلی و کنترل تردد، پرسنل و عابرین در اماکن پر رفت و آمد بهزیستی و اماکن متروکه برای پیدا کردن افراد گمشده از جمله مهم ترین کاربردهای این سامانه می باشد.

وی ادامه داد: سیستم ماوس بدون دخالت دست که از طریق بینایی ادراکی رایانه کار می کند برای جانبازان و معلولان جسمی و حرکتی طراحی شده که به عنوان موشواره می توانند از این محصول استفاده کنند.

حمید رضا ابریشمی، مدیر عامل موسسه فن‌آور ارائه دهنده این سیستم گفت: دلایل انتخاب تولید سیستم های هوشمند مبتنی بر بینایی ادراکی ماشین به عنوان ایده محوری این موسسه، نیاز گسترده مراکز داخل کشور به سیستم های امنیتی منطبق بر علم روز و فن‌آوری جدید دنیا، تحریم های موجود و قیمت بسیار بالای خرید محصولات خارجی و همچنین بعد علمی آن است که امکان دسترسی به فن‌آوری جدید بینایی ادراکی ماشین را که قله علم الکترونیک و کامپیوتر است را در کشور فراهم می آورد.

وی با اشاره به اینکه این محصول برای اولین بار در سطح خاورمیانه در قالب یک محصول عرضه شده است، افزود: هنوز بسیاری از کشورهای پیشرفته دنیا به این ابزار مجهز نیستند و همچنین رشد چشمگیر فروش این محصولات براساس آمار انجمن بین المللی امنیت رایانه‌یی و انجمن بیومتریک بر ضرورت طراحی و تولید انبوه این سامانه در داخل کشور برای صادرات آن می افزاید.

ابریشمی با بیان اینکه هزینه نصب و راه اندازی این محصولات حدود 60 درصد کمتر از نمونه های مشابه خارجی است تاکید کرد: این مجموعه با حمایت پارک علم و فن‌آوری خراسان و پس از هفت سال فعالیت مداوم و تولید محصولات مختلف بر پایه بینایی ماشین که تمام معیارها و استاندارهای جهانی در آنها رعایت شده موفق شده است نام ایران را در ردیف کشورهای صاحب این تکنولوژی قرار دهد.

به گزارش ایسنا، وی در خصوص مشکلات تحقق اهداف، تصریح کرد: عدم آگاهی مدیران و مسوولان سازمان ها و ارگان های دولتی و غیردولتی از وجود سیستم های بیومتریک و کاربردهای فراوان آن در کشورهای توسعه یافته، عدم تعامل بین دستگاه های حمایت کننده دولتی و سازمان هایی مانند امور مالیاتی، بیمه برای تعدیل تعرفه های محصولات با فن‌آوری پیشرفته و حمایت از فن‌آوری های نوین در جهت گسترش صنایع مبتنی بر فن‌آوری‌های نوین در سطح کشور و همچنین موانع دسترسی به اعتبارات صندوق های دولتی برای حمایت از طرح های توسعه ای محصولات مذکور مهم ترین مشکلات فعلی می باشد.

وی خاطرنشان کرد: سیاست های حمایتی دولت از موسسات دانش بینان در قالب فرایندهای پارک علم و فن‌آوری و مراکز و ابسته بسیار موثر است.

پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران

خبرگزاری آریا:پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران از 14 لغایت 16 آبان ماه سالجاری در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز برگزار می شود.

به گزارش خبرگزاری آریا  به نقل ازروابط عمومی دانشگاه تبریز ، دکتر محمد علی طینتی دبیر پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران ارایه آخرین دستاوردهای علمی در زمینه بینایی ماشین و پردازش تصویر و ارایه آخرین  یافته های پژوهشی و مطالعاتی محققان و متخصصان در این زمینه را از جمله اهداف برگزاری این کنفرانس اعلام کرد و گفت:بینایی ماشین و کاربدرهای آن ، پردازش تصویر و ویدئوو کاربردهای آنها، سیستم های تصویربرداری ، پردازش نوری تصویر، بازشناسی الگو، کدینگ، فشرده سازی و ذخیره سازی تصویر و ویدئو، شبکه های چند رسانه ای ، انتقال تصویر و ویدئو، نهان نگاری و امنیت در تصویر و ویدئو، پویانمایی و گرافیک کامپیوتری ، حقیقت مجازی و موارد مرتبط با زمینه کاری کنفرانس  از جمله محورهای اصلی این کنفرانس است.

وی برگزاری کارگاه های آموزشی، نمایشگاه، و میزگردهای علمی را از دیگر برنامه های این کنفرانس اعلام کرد و افزود: شرکت مخابرات استان آذربایجان¬شرقی، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، IEEE بخش ایران، شرکت مخابرات ایران، شرکت برق منطقه ای آذربایجان شرقی ، شرکت پتروشیمی تبریز ، سازمان صنایع و معادن آذربایجان شرقی و شرکت ارتباطات سیار ایران ، دانشگاه تبریز را در برگزاری این کنفرانس حمایت می کنند.

فن‌آوری بیومتریک جدید اثر صدا طراحی شد

یک شرکت انگلیسی با هدف کمک به کاهش نگرانی‌های امنیتی در مبادلات و خدمات بانکی اینترنتی، سیستم بیومتریک مبتنی بر صدای کاربر طراحی کرد.

به گزارش سرویس فن‌آوری اطلاعات خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، شرکت Voice Commerce Group، فن‌آوری بیومتریک مبتنی بر صدا به نام Voice Transact را با استفاده از فن‌آوری سیستم تشخیص صدای شرکت Nuance Communications، طراحی کرده که به صنعت خدمات مالی کمک می‌کند امنیت مبادلات پولی را تضمین و کلاهبرداری‌های اینترنتی را کاهش دهند.

کاربر باید برای استفاده از این سیستم با یک شماره‌ی تلفن رایگان تماس گرفته و مجموعه شماره‌هایی که توسط سیستم اعلام می‌شود را تکرار کند.

پاسخ کاربر گزارش بیومتریکی در مورد وی ایجاد خواهد کرد که می‌تواند برای شناسایی تماس گیرنده در مکالمات آینده مورد استفاده قرار بگیرد.

براساس این گزارش سیستم مذکور می‌تواند برروی هر دو تلفن همراه و ثابت فعالیت کند و با تمامی استانداردهای بانکی منطبق خواهد بود.

پردازش تصاویر پزشکی

 تصاویر دریافتی از دستگاه های پزشکی دیجیتال همگی بصورت دیجیتال هستند. یک تصویر دیجیتال با دو مشخصه کلی بیان می شود:

 
1) تعداد پیکسلهای افقی و عمودی (رزولوشن فضایی(x,y) )
 
2) عمق رنگی هر پیکسل (رزولوشن کنتراست (z) )
 
 شکل زیر نشان دهنده یک تصویر دیجیتال (پیکسلی) است. این تصویر یک تصویر با مقیاس خاکستری است، که رنگ هر پیکسل می تواند بین مشکی و سفید تغییر نماید.
 
            
 
 
 
 
 
 شکل زیر نشان می دهد که کیفیت یک تصویر دیجیتال به دو عامل رزولوشن فضایی و رزولوشن کنتراست بستگی دارد. بطوریکه این دو عامل شرط لازم و کافی برای یکدیگر هستند.
 
 
 
 برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه پردازش تصاویر دیجیتال پزشکی می توانید به فایلهای زیر مراجعه نمایید.
 
 

کاربرد پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر می توان دگرگونی اساسی در خطوط تولید ایجاد کرد. بسیاری از پروسه های صنعتی که تا چند ده پیش  پیاده سازیشان دور از انتظار بود، هم اکنون با بهرگیری از پردازش هوشمند تصاویر به مرحله عمل رسیده اند. از جمله منافع  کاربرد پردازش تصویر به شرح زیر است.

  •  افزایش سرعت و کیفیت تولید

  • کاهش ضایعات

  • اصلاح روند تولید

  • گسترش کنترل کیفیت 

 

در ادامه نمونه ای از پروژه های انجام شده  دراتوماسیون صنعتی معرفی می شود:

تشخیص اشیاء خارجی درون قوطی روغن  

 دربیشتر مراکز تولید روغن و سایر محصولات بسته بندی معمولا قوطی های تولید شده برای مدتی در انبار نگهداری شده و به مرور قوطی ها پر می شوند. در بسیاری از موارد درون قوطیها مواد خارجی از جمله خرده شیشه ، سنگ، کاغذ و سایر اجسام خارجی یا حشارات موذی  دیده شده است. بسیاری از کارخانه ها به دنبال حل این مشکل هستند. لذا با استفاده از روشهای مختلف درون قوطی پایش می شود و درصورت وجود جسم خارجی قوطی از  خط فرمان خارج می شود.

 برای اولین بار در ایران نرم افزار تشخیص اشیاء خارجی درون انواع قوطی توسط محققین این سایت طراحی شد و پیاده سازیهای اولیه در شرکت بهشهر کاملا موفقیت آمیز بوده است.

 این نرم افزار با ترکیب تصاویر دو دوربین تمامی سطح و کف قوطی را مورد بررسی قرار می دهد. شکلهای زیر نمونه ای از این نرم افزار را نشان می دهد.

اندازه گیری

در بعضی کارگاهای قطعه سازی نیاز است تا دقت ادوات ساخته شده اندازه گیری شود . و در صورتی که تراشهاو سوراخ کاریها  درست انجام نشده یا اندازه های استاندارد رعایت نشده باشند قطعه برگشت بخورد . محققان این سایت در همکاری با قطعه سازان سیستمی را برای خودروسازان فراهم آورده اند تا بتوانند فواصلی را روی قطعه مرجع مشخص کند. سپس روی هر قطعه که درون سیستم قرار گیرد این فواصل اندازه گرفته شده و با فاصله استاندارد مقایسه می شود در صورت تفاوت بیش از حد مطلوب باشد ، قطعه مرجوع می شود. به این شکل خطای کاربر  در سنجش اندازه ها از بین می رود و اتلاف وقت کاهش می یابد.

     نمایی از سیستم اندازه گیر و انتخاب فواصلی  روی قطعه که باید اندازه گرفته شوند.

اتوماسیون سیستمهای قدیمی

در بسیاری از سیستمهای قدیمی امکان handshaking و تبادل اطلاعات وجود ندارد. لذا اتوماسیون و انتقال پارامترهای این دستگاها میسر نیست و نیاز است که یک اپراتور انسانی پارامترهای دستگاه را خوانده و وارد سیستم مرکزی می کند.برای اجتناب از خطای اپراتور و افزایش بهره وری محققان این سایت سیستمهایی برای خوندن اطلاعات نشانگرهای سون سگمنت و عقربه ای  و انتقال آنها به سیستم اتوماسیون مرکزی  ارائه داده است .

«پردازش تصویر دیجیتال» مکتوب شد

«پردازش تصویر دیجیتال» مکتوب شد 

کتاب «پردازش تصویر دیجیتال» با ترجمه عین الله جعفرنژاد قمی هفته دیگر منتشر می‌شود. جعفرنژاد، مترجم این کتاب در گفت‌وگو با خبرنگار خبرگزاری کتاب ایران (ایبنا)، با بیان اینکه کتاب حاضر، یکی از معروف‌ترین منابع در حوزه پردازش تصویر دیجیتال است، اظهار داشت:‌ این کتاب به قلم «رافائل سی . گنزالس» و «ریکارد ای. ودز» در 12 فصل و یک پیوست تنظیم شده است.

وی ادامه داد: در فصل اول کتاب، به مفهوم پردازش تصویر دیجیتال و کاربردهای مختلف آن پرداخته شده است و فصل دوم با عنوان "مبانی تصویر دیجیتال"، سیستم بینایی انسان و مسایل مربوط به کمی‌سازی مورد بحث قرار می‌گیرد.

جعفرنژاد فصل سوم را «تبدیلات شدت و فیلتر کردن مکانی» معرفی کرد و گفت: در این فصل، مطالبی درباره فیلتر کردن تصویر، هموار کردن، تیز کردن، و پردازش هیستوگرام آمده و در ادامه آن، در فصل چهارم با عنوان «فیلترکردن در حوزه فرکانس» درباره نمونه‌برداری و تبدیلات فوریه در مورد توابع نمونه‌برداری  مطالبی می‌خوانیم. 

مترجم این کتاب افزود: «بازیابی و تشخیص تصویر» عنوان پنجمین فصل کتاب است که در آن مدل‌های نویز و بازیابی با وجود نویز و بازیابی تصویر از تصاویر هندسی به صورت کامل، تشریح می‌شود.

مدیرمسوول انتشارات «علوم رایانه» از «پردازش تصویر رنگی»، «موجک‌ها و پردازش چنددقتی» و «فشرده‌سازی تصویر» به عنوان فصول شش، هفت و هشت کتاب نام برد و توضیح داد: در این فصل‌ها به ترتیب به مبانی رنگ و کاربرد آن در پردازش تصویر، تبدیلات موجک در یک دامنه، و تبدیل سریع موجک‌ها، همچنین روش‌های فشرده‌سازی تصویر پرداخته شده است.

به گفته جعفرنژاد، در فصل نهم کتاب با عنوان «پردازش تصویر شکل‌شناسی»، انواع مختلف شکل‌شناسی از جمله سطح خاکستری شرح داده می‌شوند. «بخش‌بندی تصویر» عنوان دهمین فصل کتاب است که   تشخیص نقطه، خط، لبه، آستانه‌گیری و روش‌های بخش‌بندی می‌پردازد.

وی ادامه داد: فصل یازدهم «نمایش و توصیف» است که روش‌های نمایش و توصیف تصویر در آن آمده و در فصل دوازدهم نیز «تشخیص شی» به الگوها و دسته‌بندی‌های مختلف آن، و توصیف‌های منطقه‌ای اختصاص دارد.

«پردازش تصویر دیجیتال» در 896 صفحه، شمارگان 1000 نسخه و قیمت 13 هزار تومان هفته دیگر به همت انتشارات «علوم رایانه» به پیشخوان کتابفروشی‌ها می‌آید.